部下がなかなか期待通りに動いてくれなくて、やっぱりあの子たちには能力が足りないんだろうかって考えちゃうんですよね……。
実は、部下に成果が出ないときって、部下のせいじゃなくて『上司の指示が曖昧』なだけってことも多いんですよ。もしかしたら、もう少し指示の出し方を見直すと変わるかもしれませんよ？
確かに“言っているつもり”でも、具体的にどう行動すればいいのかが伝わっていない気はします。それにAIも使ってみたけど、イマイチな回答ばかりで……やっぱりAIはまだまだなのかしら？
それって、実はAIの性能の問題じゃなくて、“プロンプト（指示）”が不十分なのかもしれませんよ。AIにも部下にも、こちらが求めることを正確に伝えるのって意外と難しいんです。詳しくお話ししましょうか。
「部下に仕事を任せたのに、思ったような結果が出ない……。そんな経験はありませんか？
「部下の能力が足りないのでは？」と考えてしまうこともあるかもしれません。しかし、実はその原因が「指示の出し方」にあることが少なくありません。上司の指示が曖昧だと、部下は何をどうすればよいのか迷ってしまい、結果的にミスや期待外れの成果につながってしまいます。
そしてこれは、部下だけでなくAIを活用する際にも同じことが言えます。AIに質問を投げても、求めていた答えが返ってこないことはありませんか？
実は、部下もAIも「指示の精度」によって成果が大きく変わります。本記事では、指示の出し方を改善し、部下とAIのパフォーマンスを最大限に引き出す方法を解説します。
指示の曖昧さが引き起こす問題
上司の指示が曖昧だと、部下は以下のような状況に陥りがちです。
- 具体的に何をすればいいのか分からず、作業が進まない
- 認識のズレが生じ、仕上がりが期待と異なる
- 作業に時間がかかり、無駄な手戻りが発生する
例えば、次のような指示ではどうでしょうか？
悪い指示の例:
✗ 「この資料、いい感じに仕上げておいて」
この指示では、部下は「どのように仕上げればいいのか」「何を重視すればいいのか」が分からず、結果的に上司の期待とズレた成果物になる可能性が高いです。
良い指示の例:
✓ 「この資料は来週の営業会議で使うので、A商品を中心に、新規顧客向けの提案を3案まとめて、10ページ以内に整理して作成してください」
このように、「目的・内容・期限・具体的な指示」を含めることで、部下は作業の進め方を明確にイメージできます。
AIへの指示も同じ！「プロンプト」の精度を高める
AIを活用する際も、「指示の出し方」が非常に重要です。
悪いプロンプト:
✗ 「マーケティング施策を考えて」
この指示では、AIはどの業界のマーケティング施策を考えればいいのか、どのようなターゲットを想定すればいいのかが分からず、抽象的で的外れな回答になってしまう可能性があります。
良いプロンプト:
✓ 「20代女性向けの化粧品ブランドのSNSマーケティング施策を3つ提案してください。インスタグラムを中心に、フォロワー増加を目的とした施策を考え、各施策の予算目安も記載してください」
このように、「目的・対象・手法・出力形式」を明確に伝えることで、AIもより適切な回答を生成できます。
指示の精度を高める3つのポイント
指示の出し方を改善するには、以下の3つのポイントを意識しましょう。
１．5W1Hを意識する
- 誰が（Who） 実施するのか
- 何を（What） すべきか
- いつまでに（When） 完了させるのか
- どこで（Where） 活用するのか
- なぜ（Why） 必要なのか
- どのように（How） 進めるのか
２．フォローアップを行う
- 指示の後に「ここまでの流れで不明点はない？」と確認する
- 定期的に進捗をチェックし、軌道修正する
- 完了後に振り返りを行い、次回に活かす
３．組織全体で指示の質を向上させる
- 指示出しマニュアルの作成: フォーマット化して共有
- 研修・ワークショップの実施: 実際の事例をもとに指示の出し方を学習
- 定期的な振り返りミーティング: 指示の精度を高めるための改善点を共有
よくある疑問（Q&A）
Q1. どうすれば部下が指示を正確に理解してくれるのでしょう？
A1. 5W1Hを意識し、部下に要点を“言い換え”してもらうことで、認識のズレを防ぐことができます。
Q2. AIに指示するとき、どんな点を注意すればいいですか？
A2. 「求める回答の条件」や「考慮すべき背景情報」を明確にし、具体的なプロンプトを作成すること が重要です。
Q3. 上司の指示の出し方を変えるだけで、本当に部下のミスが減るのでしょうか？
A3. 調査によると、指示の出し方を改善した企業ではミスが大幅に減少したという報告があります。
指示が明確になれば、部下のストレス軽減にもつながります。
Q4. 自分一人で取り組むのは難しそうです。社内を巻き込むコツはありますか？
A4. 小さなチームで試行し、効果を具体例として共有すると説得力が増します。
また、短い勉強会を開催するのも有効です。
まとめ
部下のミスやAIの的外れな回答の原因は、必ずしも「能力不足」ではありません。
・部下には、目的・手段・期限を明確に伝える
・AIには、求める結果や背景を具体的に示す
・フォローアップを徹底し、理解度を確認する
この3点を意識するだけで、チームの生産性向上やAIの有効活用につながります。
まずは、今日の指示から見直してみませんか？
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